百分比误差
近似值与精确值的差异，
以精确值的百分比表达。
比较近似值与精确值
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"误差": 精确值减近似值。不理正负号。 例子：估计有 260个人，但来了 325个人。 |
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"百分比误差"：把误差以精确值的百分比来表达 …… 所以除以精确值，再转换为百分比： 65/325 = 0.2 = 20% |
百分比误差是近似值和精确值的比较。去阅读百分比差异、百分比误差、百分比变化了解更多。
怎样计算
这是计算百分比误差的方法：
| 一、计算误差（把两个数相减），不理负号（如有）。 |
| 二、用误差除以精确值（得到小数） |
| 三、转换为百分比（乘以 100，然后加 "%" 符号） |
公式
这是 "百分比误差" 的公式：
|近似值 − 精确值| |
× 100% |
|精确值| |
（"|" 符号的意思是绝对值，所以负数变成正数）
例子：我以为 70个人会来听演唱会，但来了 80个人！
|70 − 80| |80| × 100% = 10 80 × 100% = 12.5%
例子：报表说停车场可以停 240辆汽车，但我们只数了 200车位。
|240 − 200| |200| × 100% = 40 200 × 100% = 20%
我们也可以用理论值（如果是众所周知的），而不用精确值。
例子：大山做实验来测量苹果下落 2米需要多少时间。
理论值（基于物理公式）是 0.64秒。
但大山的实验结果是 0.62秒，是个近似值。
| |0.62 − 0.64| |0.64| × 100% | = 0.02 0.64 × 100% |
| = 3%（精确到最近的 1%） |
所以大山的误差只是 3%。
不用"绝对值"
我们也可以在这个公式里不用"绝对值"。答案便会是正数或负数。有时这是有用的。
近似值 − 精确值 |
× 100% |
精确值 |
例子：天气预报会下 20毫米雨，但结果下了 25毫米。
| 20 − 25 25 × 100% | = −5 25 × 100% |
| = −20% |
气象台错了 −20%（预测太低了）
测量
用的仪器不是绝对精确的！
我们可以用百分比误差来估计测量的可能错误。
例子：你测量了植物的高度为 80厘米（到最近的厘米）
其实你的误差可能最大是 0.5厘米（植物的高度可能是在 79.5 和 80.5厘米之间）
你的百分比误差是：
0.5 80 × 100% = 0.625%
（我们不知道精确值，所以我们除以测量值。）
去测量的误差了解更多。